Oil and gas exploration and production is the most important and key segment in the whole business chain of the petroleu......

Information model is adopted to integrate factors of various geosciences to estimate the susceptibility of geological ha......

Using the sea surface temperature (SST) predicted for the equatorial Pacific Ocean by the Flexible Global Ocean-Atmosphe......

Moderate resolution imaging spectroradiometer(MODIS) data are very suitable for vast extent,long term and dynamic drough......

本文介绍了应用Ｖｉｓｕａｌ ｆｏｘｐｒｏ６．０语言、结合我我媒体技术开发茶树病虫害数据库的结果。该数据库包括：４２种茶树害虫和２１种茶树病害的鉴别、咨询知识库，主......

提出一种基于小波分解的网络流量时间序列的分析和预测方法。将非平稳的网络流量时间序列通过小波分解成为多个平稳分量,采用自回......

结合人工神经网络自身的特性和地震灾害预测研究的特点,应用BP人工神经网络模型,建立了潜在地震灾害预测系统。利用大样本数据对网......

利用2006—2015年6—8月章丘探空站逐日探空资料,计算了K指数、抬升指数、对流稳定度指数等6个环境参数,探讨了单个环境参数和多个......

在异构网络技术迅速发展的今天，网络资源也日益紧张；人们研究的重点从资源本身日益转向资源行为的互相交互之中。而资源本身之间的相......

为了更准确地预测织物强力，针对当前新型生产模式下品种多、变化快、批量小的特点，提出了用多因子相关指数法构建产品质量的预测模型......

基于Gompertz模型进行软件测试预测存在数据拟合精度差的不足,提出改进的Gompertz模型,用高斯-牛顿法将原Gom-pertz方程式按照泰勒......

将通过同步观测实验系统获得的影响降雨酸度的主要大气污染物和气象参数观测结果作为自变量,降雨酸度作为因变量,建立了基于BP神经......

The surface quality of solid wood is very important for its effective response in manufacturing processes.The effects of......

浙江省沿海地区为海洋灾害高发区,其中以风暴潮带来的灾害尤为突出,每年都会给浙江省带来很大的损失。因此,对浙江省沿海地区进行......

灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间......

针对高炉煤气发生量波动对煤气调度和优化影响的问题,提出一种基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型.由于影响高炉煤气发生量的......

在水文水资源领域中引入混沌理论,将相空间重构理论与神经网络理论相结合,提出了径流时间序列预测模型.通过相空间重构,把一维径流......

从效用理论出发，综合考虑影响消费者购买行为的主要因素，建立基于效用理论的高技术产品预测模型。运用CD唱机、DVD播放机和数码相机......

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污......

针对顾客需求分布信息缺失下的收益管理需求无约束估计问题，已有研究忽略了对现有方法的性能表现仿真比较与评价。考虑到PD方法比EM......

Geological disasters such as landslide and mudslide can be caused by many factors. Collaborations among different govern......

通过计算研究,考察了BP神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测上应用的可行性. 选用适当的NOx排放模型,将发动机不同工况下的缸内......

Unscented Kalman滤波器(UKF)对本质非线性系统具有估计精度高、收敛速度快和容易实现等优点,但是对系统的模型误差比较敏感.针对......

八家子矿田由NW、NE向两组断裂带与孤形推覆构造交织，控制构成银铅锌、银铁矿床成矿系列，基成矿组份具有组合分带特征。预测东山－冰沟......

城市生活用水量受到多重因素的影响，这些因素之间的相关性都较大．将偏最小二乘回归与神经网络耦合，建立了城市生活用水量预测模型．将自......

Problems involving wax deposition threaten seriously crude pipelines both economically and operationally. Wax deposition......

现实中存在着大量近似非齐次指数增长规律的数据序列．根据非等间距灰色模型建模机理，本文构造了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据......

在对新疆河流水质现状进行分析评价的基础上,用GM(1,1)模型对今后五年内的河流水质进行了预测。更多还原......

应用线性回归分析和移动平均理论，对按时间次序排列的单一数据序列，给出了一种线性移动自回归预测模型，并对原始数据受不确定因素影响......

本文在政府部门提出的国民经济发展目标的基础上,采用经济增长、横向对比、传统弹性系数等方法,对安徽省2030年电力市场进行了展望......

阐述了客流预测中的宏观控制与微观竞争的机理，并提出了一种新的客流预测模型－“宏观控制，微观竞争”。......

通过对东光县用电负荷特点的介绍，分析工业、农业、生活及照明用电的规律和影响负荷变化的主要因素，提出县级局提高负荷预测准确率的......

目的建立住院依赖性的预测模型，探讨住院依赖性发生的影响因素。方法收集167例老年科住院患者的资料，采用非条件Logistic回归分析，筛......

利用最小二乘模型对海平面异常信号中的周期项及线性趋势项进行拟合预报,残差部分则采用ARMA模型预报。对北太平洋试验区域的预报......

中国铁路客票发售与预订系统是支撑铁路客运售票业务的核心系统,随着铁路客运专线的不断铺设与发展,客票系统的交易量急剧增加,及......

[目的]本文旨在提出更有效的时间序列组合预测模型的构建方法,建立预测精度较高的时间序列组合预测模型。[方法]以1978—2013年新......

探讨了支持向量机在水稻需水量预测中的应用。在介绍支持向量机基本思想和回归算法的基础上,利用此方法对三江平原井灌水稻生育期......

For most commercial steels the prediction of the final properties depends on accuratelycalculating the room temperature ......

目的探讨颈动脉内中膜(CIMT)增厚联合高血压对新发缺血性卒中的预测价值。方法选择参加2006-2007年开滦集团健康体检的中老年人群,......

地下水位变化能够综合反映地下水演化的动态特征。选用禹州市2号井的地下水位时间序列作为研究对象，选取21 a的前1 500个数据，揭示其......

稻曲病是水稻穗部的重要真菌性病害。本研究分析了13个供试水稻品种每穗稻曲病病粒数与水稻产量损失的线性关系，根据每个品种线性方......

分析了河南省信阳市冬小麦白粉病症状及季节流行进程，探讨了其发病规律与气象环境的关系，揭示了信阳市冬小麦区白粉病发病原因，应用相......

以北京地铁西单车站横通道施工为例，对位移监控及预报方法在地下工程中的实际应用作了详细介绍，得出了某些规律性的认识。......

子痫前期是在妊娠中出现血压升高、蛋白尿等症状的一种疾病,子痫前期会对母婴健康产生严重影响,因此子痫前期的预测及治疗具有重要......

应用面向对象的软件开发理念开发了基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统。系统设计了SOIL类，SOIL类的实例化对象即为具有某种特定......

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上，通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011......

In this paper we present an approach for forecasting the imminent regional seismic activity by using geomagnetic data an......

复杂系统特征分析是进行系统需求预测的基础和前提。本文将混沌理论应用于复杂预测问题，重点研究了预测系统的相空间重构、关联维数......

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性......

冰雹是影响北京天津(BT ) 的重要天气灾难之一区域。更好理解并且改进在 BT 区域上预报冰雹事件，为冰雹的先锋天气条件基于 30 个以......